Künstliche Intelligenz
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Künstliche Intelligenz (KI) kommt in den verschiedensten Bereichen zum Einsatz. Ebenso vielseitig sind deine Möglichkeiten. Mit dem Studiengang Künstliche Intelligenz tauchst du tief in die Materie ein, lernst die Grundlagen und spezialisierst dich auf deine Interessenfelder. So bereitet dich das Studium beispielsweise auf die Arbeit als Softwareentwickler:in für bild- und sprachverarbeitende KI oder eine Zukunft als Ingenieur:in für Robotik vor. 🤖
Abschlussbezeichnungen nach dem dualen Studium Künstliche Intelligenz
Nach dem dualen Studium Künstliche Intelligenz erlangst du je nach Hochschule und Modell folgende Abschlüsse:
- Bachelor of Science 🎓
- Bachelor of Science + Ausbildungsabschluss in einem anerkannten Ausbildungsberuf (seltener)🎓
Aufbau des dualen Studiums Künstliche Intelligenz
In der Regel dauert der duale Studiengang Künstliche Intelligenz sieben oder acht Semester, je nach Hochschule und Modell. Achten solltest du auf die Bezeichnung als praxisintegrierendes oder ausbildungsintegrierendes Studium.
Bewirbst du dich auf ein praxisintegrierendes duales Studium, durchläufst du keine vollständige Ausbildung, aber intensive Praxisphasen im Betrieb. Bewirbst du dich auf ein ausbildungsintegrierendes duales Studium, absolvierst du eine vollständige Ausbildung und legst eine Abschlussprüfung ab. Für diesen Studiengang ist vor allem das praxisintegrierende Modell üblich.
In beiden Fällen wirst du auf den unmittelbaren Berufseinstieg vorbereitet. Ablaufen kann das folgendermaßen – hier am Beispiel der Hochschule Koblenz:
An der Hochschule Koblenz wechseln sich Theorie- und Praxisphasen ab. Die erste Praxisphase erwartet dich im dritten Semester, also nach einem Jahr. Es folgen zwei Theorie-Semester, bis du im sechsten Semester erneut im Betrieb eingesetzt wirst.
Theorie an der Hochschule: Module und Inhalte
Während deiner Studiensemester erwarten dich typischerweise Module wie:
- Programmierung
- Maschinelles Lernen
- Mathematik
- Ethik
- Wahrscheinlichkeitstheorie
- Statistik
- IT-Sicherheit
Über Wahlpflichtmodule und Vertiefungen kannst du persönliche Schwerpunkte setzen und dich so auf deine Interessensfelder spezialisieren. Angeboten werden können je nach Hochschule beispielsweise:
- Advanced Speech Technology
- Medizinische Bildgebung: Vom Signal zur Diagnose
- Optische Methoden in Forensik und Lebenswissenschaften
- Biowissenschaften
- Bioinformatik
- Computervisualistik
- User Interface Design
- Webtechnologien und mobile Anwendungen
- Wirtschaftswissenschaften
- Bildverarbeitung
- Robotik
- Ethik
💡 Tipp: Der verwandte Studiengang „Data Science und Künstliche Intelligenz“ könnte dich ebenfalls interessieren. Hier steht nicht nur Intelligence Engineering im Fokus, sondern im besonderen Maße auch die Analyse großer Datenmengen.
Praxis während des dualen Studiums
In den Praxisphasen wendest du das an, was du in den Studienphasen gelernt hast. Zusätzlich sind einige Hochschulveranstaltungen praktisch ausgerichtet. So eignest du dir in bestimmten Übungen grundlegende Methoden und Fertigkeiten an oder bearbeitest Projekte mit deinen Mitstudierenden.
💡 Tipp: Prüfe in unserem Stellenmarkt, welche Unternehmen nach angehenden dualen Studierenden suchen.
Voraussetzungen für das duale Studium Künstliche Intelligenz
Für das duale Studium brauchst du in der Regel eine Hochschulzugangsberechtigung, also:
- Abitur
- Fachabitur
- oder einen gleichwertigen Abschluss, abhängig von den Vorgaben des Bundeslandes – so kann zum Beispiel für staatlich geprüfte Techniker:innen oder Betriebswirt:innen eine Zulassung ohne Abi möglich sein
Häufig musst du für deine Bewerbung bei der Hochschule zuerst ein Partnerunternehmen gefunden haben. Informiere dich am besten auf der Seite deiner Wunschhochschule über die genauen Zulassungsvoraussetzungen.
Karriere und Perspektiven nach dem dualen Studium Künstliche Intelligenz
Nach dem Studium bist du in der Lage, Programmcodes zu schreiben und KI-Modelle zu entwickeln. Diese Fertigkeiten – in Theorie und Praxis – befähigen dich, in den verschiedensten Feldern tätig zu werden. In welche Richtungen du dich entwickeln kannst, hat dir bereits die Vielfalt der Wahlpflichtmodule gezeigt.
Mögliche Anwendungsgebiete sind etwa:
- IT- und Digitalwirtschaft: generative KI, Computerspiele, Cybersicherheit, Suchmaschinenoptimierung
- Medizin: Medizintechnik, Diagnose, Bilderkennungsalgorithmen, Verlaufsprognosen für Krankheiten
- Automobil- und andere produzierende Industrie: Produktion, autonomes Fahren und Robotik
- Logistik: Lagerhaltung und Optimierung von Transportwegen
- Handel und Wirtschaft: Online-Handel, Prognose von Aktienkursen, Finanz- und Rechnungswesen
- Landwirtschaft: KI-gestützte Analyse und Optimierung landwirtschaftlicher Prozesse
Konkrete Jobbezeichnungen können sein:
- Softwareentwickler:in für Künstliche Intelligenz / Machine Learning
- Data Engineer für autonomes Fahren
- Robotics Engineer
- Projektmanager:in Machine Learning
- Developer Robotic Process Automation
- Consultant / Spezialist:in für Machine Learning und Künstliche Intelligenz
Möchtest du eine Führungsposition übernehmen oder deine Chancen auf dem Arbeitsmarkt weiter verbessern? Dann kann sich für dich ein anschließendes Masterstudium lohnen. Nach dem Master ist außerdem eine Promotion möglich – deine Eintrittskarte in die akademische Laufbahn.
Vergütung und Kosten während des dualen Studiums Künstliche Intelligenz
Viele Hochschulen erheben Studiengebühren und oder einen Semesterbeitrag. Häufig werden die Kosten jedoch vollständig oder teilweise vom Praxispartner übernommen.
Ein großer Vorteil des dualen Modells: Da du im Unternehmen arbeitest, erhältst du in der Regel eine Ausbildungs- oder Praxisvergütung, die im Vertrag zwischen dir und dem Betrieb festgehalten wird. Häufig orientiert sich der Betrag am Tarifvertrag der jeweiligen Branche und Region, genau wie das Ausbildungsgehalt anderer Azubis ohne duales Studium. 💵